CrewAI 개념 점검 퀴즈

Day 4: CrewAI 협업 에이전트

CrewAI 개념 점검 퀴즈

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6문제

Q1. CrewAI Agent의 backstory가 중요한 이유는?

A. 코드 실행 속도를 높인다B. LLM에 전문가 페르소나를 부여하여 응답 품질을 향상시킨다C. 메모리 사용량을 줄인다D. 다른 Agent와 통신하는 데 필요하다

Q2. CrewAI Task에서 context 파라미터의 역할은?

A. 실행 환경을 설정한다B. 선행 Task의 결과를 현재 Task의 입력으로 전달한다C. LLM의 컨텍스트 윈도우를 설정한다D. Agent의 메모리를 초기화한다

Q3. Sequential과 Hierarchical Process의 차이는?

A. Sequential은 Python, Hierarchical은 JavaScriptB. Sequential은 고정 순서, Hierarchical은 Manager가 상황에 따라 Agent를 선택C. Sequential은 느리고, Hierarchical은 빠르다D. 동일한 기능의 다른 이름이다

Q4. CrewAI Custom Tool을 만드는 올바른 방법은?

A. dict로 정의한다B. BaseTool을 상속하고 name, description, args_schema, _run()을 구현한다C. 문자열로 함수 이름을 전달한다D. JSON Schema를 직접 작성한다

Q5. 다음 상황에서 가장 적합한 프레임워크는? -- "4명의 전문가가 순서대로 분석 → 진단 → 보고서를 작성"

A. A2A ProtocolB. LangGraphC. CrewAI (Sequential)D. MCP

Q6. CrewAI Hierarchical Process에서 manager_llm의 역할은?

A. 모든 Task를 직접 수행하는 LLMB. 팀원 Agent의 역할을 보고 적절한 Agent에게 작업을 분배하는 관리자 LLMC. 결과를 검증하는 LLMD. 데이터를 변환하는 LLM

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