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CrewAI 품질 분석 팀 구현
Day 4: CrewAI 협업 에이전트
CrewAI 품질 분석 팀 구현
AI Agent 심화 > Day 4: CrewAI 협업 에이전트
학습 목표
CrewAI Agent를 역할/목표/배경으로 정의한다 Task에 description과 expected_output을 설정한다 Sequential Crew를 구성하고 실행한다
실습: 김 팀장의 AI 품질 분석 팀
CrewAI로 주간 품질 보고서를 자동 생성하는 팀을 만든다.
팀 구성
[데이터 수집] → [품질 분석] → [원인 진단] → [보고서 작성]
Agent 1 Agent 2 Agent 3 Agent 4실습 순서
- 4개 Agent 정의 (역할, 목표, 배경)
- Custom Tool 구현 (데이터 조회)
- 4개 Task 정의 (업무 내용, 기대 산출물)
- Crew 구성 및 실행
설치
pip install crewai crewai-tools에디터 로딩 중...
힌트 보기
- • Agent의 backstory를 구체적으로 쓸수록 전문적인 응답이 나옵니다
- • Task의 context에 선행 Task를 넣으면 결과가 자동 전달됩니다
- • Custom Tool은 BaseTool을 상속하고 _run()을 구현합니다
정답 보기
에디터 로딩 중...
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖CrewAI 품질 분석 팀 스캐폴딩AI 학습 팁
AI에게 제조 품질 분석에 특화된 CrewAI Agent 3종과 Task를 한 번에 생성시켜 팀 구성 시간을 단축하세요.
CrewAI로 제조 품질 분석 팀을 구성해줘. 불량원인분석가·공정개선엔지니어·보고서작성자 Agent를 role/goal/backstory로 정의하고, 각 Agent에 맞는 Task(description·expected_output 포함)와 Sequential Process Crew를 작성해줘.
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