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설비 진단 Agent: LangGraph 워크플로우
Day 3: LangGraph 멀티에이전트
설비 진단 Agent: LangGraph 워크플로우
AI Agent 심화 > Day 3: LangGraph 멀티에이전트
학습 목표
LangGraph StateGraph를 사용하여 설비 진단 워크플로우를 구현한다 Conditional Edge로 심각도별 분기 처리를 한다 State를 활용한 중복 방지 패턴을 익힌다
실습: 설비 진단 LangGraph Agent
47건의 유지보수 요청 사고가 다시 일어나지 않도록, LangGraph로 체계적인 진단 워크플로우를 만든다.
워크플로우 설계
[센서 확인]
│
▼
[진단 수행] ──정상──> [정상 보고] ──> END
│
├──경고──> [경고 알림] → [유지보수 요청 (1회만)] → END
│
└──위험──> [긴급 정지] → [관리자 호출] → END핵심 포인트
- State에
actions_taken을 기록하여 중복 요청 방지 - severity에 따라 조건부 분기
- 모든 경로에 명확한 종료 지점
에디터 로딩 중...
힌트 보기
- • StateGraph(State)로 그래프를 생성합니다
- • add_conditional_edges()로 조건부 분기를 만듭니다
- • Node 함수는 State 전체를 받고, 변경된 부분만 dict로 반환합니다
정답 보기
에디터 로딩 중...
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖LangGraph 진단 워크플로우 생성AI 학습 팁
AI에게 설비 진단 StateGraph와 심각도별 Conditional Edge 분기 구조를 한 번에 스캐폴딩시켜 LangGraph 구현을 가속하세요.
LangGraph StateGraph로 제조 설비 진단 워크플로우를 작성해줘. 상태에 sensor_data·severity·diagnosis 필드를 포함하고, severity가 CRITICAL이면 즉시 알람 노드로, WARNING이면 상세분석 노드로, NORMAL이면 종료로 가는 Conditional Edge를 구현해줘.
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