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도전: 품질 Agent A2A Server 구현
Day 2: A2A (Agent-to-Agent) 프로토콜
도전: 품질 Agent A2A Server 구현
AI Agent 심화 > Day 2: A2A (Agent-to-Agent) 프로토콜
학습 목표
독립적으로 A2A Agent Server를 설계하고 구현할 수 있다 품질 관리 도메인에 A2A를 적용할 수 있다
요구사항
품질 관리 A2A Agent Server를 구현한다 (port 8002)
Agent Card에 skills 3개 이상 정의: 불량률 조회, SPC 분석, 품질 보고서
품질 데이터(불량 유형, 불량률, SPC 데이터) 기반 응답 생성
설비 Agent (port 8001)와 A2A로 협업하는 시나리오 구현
오케스트레이터에서 설비+품질 Agent를 동시에 호출하여 종합 보고서 생성
평가 기준
- • Agent Card가 A2A 스펙에 맞게 정의되어 있는가
- • Task 요청/응답이 정상 동작하는가
- • 품질 데이터 기반 분석 로직이 구현되어 있는가
- • 설비 Agent와의 협업 시나리오가 동작하는가
- • 에러 처리가 적절한가
보너스
- • 생산 Agent (port 8003)도 구현하여 3개 Agent 풀 협업을 완성한다
- • LLM을 통합하여 자연어 분석 능력을 강화한다
- • Task 상태를 submitted → working → completed로 비동기 처리한다
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖A2A 서버 요구사항 점검AI 학습 팁
AI에게 품질 Agent A2A Server의 Agent Card 완전성과 Task 상태 전이를 검토받아 구현 누락을 방지하세요.
제조 품질 검사 Agent A2A Server 구현 중이다. 내 Agent Card 정의와 Task 상태 전이(submitted→working→completed/failed)가 A2A 스펙을 준수하는지 검토하고, 스트리밍 응답과 오류 복구 처리에서 빠진 항목을 체크리스트로 정리해줘.
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