공장의 바벨탑

"Agent한테 설비 상태 물어봤더니 모른다고 합니다."

월요일 아침, 제조팀 박 대리의 보고였다.

지난주에 도입한 AI Agent. "설비 문제 생기면 AI한테 물어보세요"라고 했다. 기대가 컸다.

---

현실은 이랬다

박 대리: "CNC-001 설비 온도가 비정상인 것 같은데?"
AI Agent: "CNC-001 설비에 대한 정보가 없습니다."

박 대리: "그럼 최근 고장 이력이라도 보여줘"
AI Agent: "저는 실시간 데이터에 접근할 수 없습니다."

박 대리: "유지보수 요청이라도 넣어줘"
AI Agent: "외부 시스템에 데이터를 쓸 수 없습니다."

AI가 똑똒한데 아무것도 못한다. 왜? 공장 시스템과 연결이 안 되어 있으니까.

---

연결의 문제

공장에는 시스템이 많다.

시스템	역할	데이터
MES	생산 관리	생산량, 불량률, 작업 지시
PLC/SCADA	설비 제어	온도, 압력, 진동, 속도
CMMS	설비 보전	고장 이력, 예방 정비 일정
QMS	품질 관리	검사 성적서, SPC 데이터
ERP	자원 관리	재고, 발주, 원가

각 시스템마다 API가 다르다. 인증 방식이 다르다. 데이터 형식이 다르다.

AI Agent가 이걸 다 직접 연결하면?

# 지옥의 시작
if system == "MES":
    result = requests.get(mes_url, headers=mes_auth)
elif system == "PLC":
    result = opcua_client.read_node(plc_node)
elif system == "CMMS":
    result = cmms_api.get(cmms_token, endpoint)
elif system == "QMS":
    result = soap_client.call(qms_wsdl, method)
# ... 끝이 없다

시스템 하나 추가될 때마다 Agent 코드를 고쳐야 한다. 유지보수 불가능. 확장 불가능.

---

해결책: MCP

하나의 표준 프로토콜로 모든 것을 연결하면?

AI Agent ──(MCP)──> MES Server
         ──(MCP)──> PLC Server
         ──(MCP)──> CMMS Server
         ──(MCP)──> QMS Server

Agent는 MCP만 알면 된다. 각 시스템은 MCP Server만 구현하면 된다. USB처럼 꽂으면 바로 작동한다.

이것이 MCP -- Model Context Protocol이다.

오늘 이걸 배운다.