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MCP Client로 Agent 연결하기
Day 1: MCP (Model Context Protocol)
MCP Client로 Agent 연결하기
AI Agent 심화 > Day 1: MCP (Model Context Protocol)
학습 목표
MCP Client로 Server에 연결하는 방법을 익힌다 Resources 조회와 Tools 호출을 실습한다 LLM과 MCP를 통합하는 패턴을 이해한다
MCP Client: Agent의 눈과 손
Server를 만들었으니, 이제 Client를 연결한다. Client는 Agent가 Server의 기능을 사용하는 창구다.
흐름
1. Client가 Server에 연결
2. 사용 가능한 Resources/Tools 확인
3. 필요한 데이터 읽기 (Resources)
4. 필요한 작업 실행 (Tools)
5. 결과를 LLM에 전달 → 응답 생성실습 목표
- stdio 방식으로 Server에 연결
- 모든 설비 목록 조회
- 특정 설비 상태 확인
- 센서 임계치 판정
- 유지보수 요청 생성
에디터 로딩 중...
힌트 보기
- • client.read_resource(uri)로 리소스를 읽을 수 있습니다
- • client.call_tool(name, arguments)로 도구를 호출합니다
- • 결과는 TextContent 배열로 반환됩니다. result[0].text로 접근하세요
정답 보기
에디터 로딩 중...
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖MCP Client 연결 코드 생성AI 학습 팁
AI에게 MCP Client 보일러플레이트를 생성시켜 Resources 조회와 Tools 호출 흐름을 빠르게 스캐폴딩하세요.
Python으로 제조 설비 MCP Server에 연결하는 MCP Client 코드를 작성해줘. Resources 목록 조회, 특정 설비 상태 Resource 읽기, 설비 재시작 Tool 호출, 오류 시 재시도 로직을 포함해야 해.
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