Day 2 점검: Tool & Function Calling

Day 2: Tool 정의 & Function Calling

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6문제

Q1. JSON Schema에서 "required" 필드에 넣어야 하는 파라미터는?

A. 모든 파라미터를 넣는다B. 기본값이 있는 파라미터만 넣는다C. 없으면 Tool이 동작하지 못하는 파라미터만 넣는다D. 문자열 타입 파라미터만 넣는다

Q2. Tool의 description을 상세하게 써야 하는 이유는?

A. 코드 문서화를 위해B. LLM이 description을 읽고 어떤 Tool을 호출할지 판단하므로C. JSON 형식 검증을 위해D. 사용자에게 표시하기 위해

Q3. enum 속성의 역할은?

A. 데이터 타입을 지정한다B. 기본값을 설정한다C. 허용되는 값의 목록을 제한한다D. 필수 여부를 지정한다

Q4. OpenAI Function Calling에서 tool_choice="required"의 효과는?

A. Tool을 사용하지 않는다B. LLM이 알아서 결정한다C. 반드시 하나 이상의 Tool을 호출한다D. 특정 Tool만 호출한다

Q5. Tool 함수의 에러 처리로 권장되는 패턴은?

A. raise Exception으로 에러를 발생시킨다B. 빈 문자열을 반환한다C. None을 반환한다D. 에러 내용을 사용자가 이해할 수 있는 문자열로 반환한다

Q6. 실제 MES 연동 시 캐싱이 필요한 이유는?

A. 코드를 간결하게 만들기 위해B. 동일한 조회를 반복하면 API 비용이 증가하고 MES에 부하를 주므로C. 캐시가 없으면 Agent가 동작하지 않으므로D. 데이터 정확도를 높이기 위해