Hybrid Search 이해도 점검

Day 2: Hybrid Search

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5문제

Q1. "OEE 계산 방법"이라는 쿼리에서 Semantic Search가 약한 이유는?

A. 임베딩 모델의 차원이 부족하기 때문B. 임베딩이 "OEE"라는 정확한 약어보다 "설비 효율"이라는 의미를 잡기 때문C. 쿼리가 너무 짧기 때문D. Semantic Search는 한국어를 지원하지 않기 때문

Q2. BM25에서 b=0.5로 설정하는 제조 도메인의 이유는?

A. 제조 문서가 모두 같은 길이여서B. b=0.5가 모든 도메인의 최적값이므로C. SOP(200단어)부터 매뉴얼(10,000단어)까지 길이 편차가 크므로 약한 정규화가 필요D. 한국어 문서는 b=0.5가 기본이므로

Q3. Score Fusion에서 정규화 없이 BM25와 Semantic 점수를 합산하면 발생하는 문제는?

A. 검색 속도가 느려진다B. BM25 점수(0~수십)가 Semantic 점수(0~1)를 압도하여 BM25만 반영된다C. 메모리 사용량이 증가한다D. 결과에 중복 문서가 나온다

Q4. RRF(Reciprocal Rank Fusion)의 k 파라미터가 작을수록 어떤 효과가 있는가?

A. 모든 순위가 동등하게 취급된다B. 상위 순위에 더 큰 가중치가 부여된다C. 검색 결과 수가 줄어든다D. 검색 속도가 빨라진다

Q5. HyDE(Hypothetical Document Embeddings)가 일반 쿼리 임베딩보다 효과적인 이유는?

A. 가상 문서가 원본 문서보다 짧아서B. GPT가 생성한 문서는 항상 정확하므로C. 질문과 문서의 의미 차이(semantic gap)를 줄여주기 때문D. 임베딩 비용이 더 저렴하기 때문