멀티모달 RAG 이해도 점검

Day 1: 멀티모달 RAG

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5문제

Q1. 제조 문서에서 텍스트만 추출했을 때 손실되는 정보의 비율은 대략 얼마인가?

A. 10~20%B. 20~30%C. 40~60%D. 70~90%

Q2. GPT-4V로 도면의 치수 정보를 정확히 추출하려면 detail 옵션을 어떻게 설정해야 하는가?

A. detail="low"로 비용 절감B. detail="auto"로 모델에게 맡김C. detail="high"로 고해상도 분석D. detail 옵션은 치수 추출과 관계없다

Q3. 멀티모달 RAG에서 표(Table) 데이터를 처리하는 가장 좋은 방법은?

A. 표를 무시하고 텍스트만 사용B. 표를 이미지로 캡처하여 CLIP 임베딩C. 마크다운 변환 + 자연어 설명을 동시 생성D. HTML 그대로 벡터 DB에 저장

Q4. 이미지 분석 시 주변 텍스트를 컨텍스트로 제공하는 이유는?

A. API 비용을 줄이기 위해B. 분석 속도를 높이기 위해C. "그림 3-5: 주축 조립도"같은 캡션 정보가 분석 품질을 높이므로D. GPT-4V가 텍스트 없이는 이미지를 분석할 수 없으므로

Q5. 300장의 이미지를 GPT-4V detail=high로 분석할 때 비용을 줄이는 가장 효과적인 방법은?

A. 모든 이미지를 detail=low로 분석B. 중복 이미지 제거 + 결과 캐싱 + 단계적 분석C. 이미지 분석을 건너뛰고 텍스트만 사용D. 오픈소스 모델로 대체