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제조 현장 이미지 전문 분석기

Day 1: 멀티모달 RAG

학습 목표

도면, 불량 사진, 안전 표시 등 유형별 분석 프롬프트를 설계할 수 있다 CLIP 기반 이미지 유사도 검색을 구현할 수 있다 이미지 분석 결과의 품질을 검증할 수 있다

제조 이미지 전문 분석기

이미지 유형(도면, 불량 사진, 안전 표시 등)을 자동 판별하고, 유형별 최적화된 프롬프트로 분석하는 시스템을 만들자.

핵심 포인트

  • 이미지 유형 자동 분류 (5가지)
  • 유형별 특화 프롬프트
  • 분석 결과 품질 검증
  • 실패 시 재시도 로직
에디터 로딩 중...
힌트 보기
  • 이미지 유형 분류에는 detail="low"를 써서 비용을 절감하세요
  • 분석에는 detail="high"를 써서 세부 정보를 잡아야 합니다
  • JSON 파싱 실패 시 raw_analysis로 저장하면 데이터 손실을 방지합니다
  • 재시도 횟수에 제한을 두어 무한 루프를 방지하세요
정답 보기
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AI로 학습하기 — 꿀팁
Vision 프롬프트 도면 분석 정확도 검증AI 학습 팁

AI에게 도면 이미지 분석 결과를 보여주고 치수 누락·공차 오독·부품명 오인식을 찾아 프롬프트 개선 방향을 받으세요.

제조 설비 도면을 Gemini Vision으로 분석한 결과야: {분석결과}. 치수(mm) 값이 빠진 항목, 공차(±) 표기 오독, 조립 순서 누락이 있는지 검토해줘. 놓친 부분이 있으면 Vision API 프롬프트에서 어떤 지시를 추가해야 하는지 구체적으로 제안해줘.
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실습 — 직접 해보기
🧪Vision Inspector
제조 이미지를 올려 AI 분석을 직접 체험해보세요