Day 4 퀴즈: RAG 파이프라인 | RAG 기초 | AX Academy

Q1. RAG 파이프라인에서 "검색(Retrieval)" 단계의 입력과 출력은?

A. 입력: 문서, 출력: 청크B. 입력: 쿼리 벡터, 출력: 유사 문서 Top-KC. 입력: 프롬프트, 출력: LLM 답변D. 입력: 청크, 출력: 임베딩 벡터

Q2. 제조 RAG 프롬프트에 "문서에 없는 내용은 모른다고 답변" 규칙을 넣는 이유는?

A. API 비용 절감B. 응답 속도 향상C. LLM의 환각(Hallucination)을 방지하기 위해D. 프롬프트 토큰 수 절약

Q3. MMR(Maximal Marginal Relevance) 검색의 장점은?

A. 검색 속도가 가장 빠르다B. 유사하면서도 다양한 관점의 문서를 반환한다C. 메타데이터 필터링이 자동으로 적용된다D. 임베딩 모델이 필요 없다

Q4. 제조 RAG에서 출처 추적(Citation)이 중요한 이유로 적절하지 않은 것은?

A. ISO 감사 대응B. API 호출 횟수 최적화C. 사고 시 책임 추적D. 답변 신뢰성 검증

Q5. RAG 답변에서 "일반적으로", "아마" 같은 표현이 위험한 이유는?

A. 문법적으로 틀리기 때문B. 프롬프트 토큰을 낭비하기 때문C. 문서에 근거하지 않은 추측일 가능성이 높아 안전사고 위험이 있기 때문D. 사용자 경험이 나빠지기 때문