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실습: Pinecone 클라우드 벡터 DB
Day 3: 벡터 DB (Chroma, Pinecone)
실습: Pinecone 클라우드 벡터 DB
RAG 기초 > Day 3: 벡터 DB (Chroma, Pinecone)
학습 목표
Pinecone 인덱스를 생성하고 벡터를 저장할 수 있다 Namespace를 활용한 문서 분류 검색을 구현할 수 있다 Chroma와 Pinecone의 API 차이를 이해한다
Pinecone 실습
클라우드 벡터 DB인 Pinecone으로 제조 문서를 관리한다.
사전 준비
- https://www.pinecone.io 에서 무료 계정 생성
- API 키 발급
- 환경 설정:
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실습 목표
- Pinecone 인덱스 생성
- 제조 문서 벡터 upsert
- 기본 검색 & 메타데이터 필터
- Namespace 활용 (설비별 분리)
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힌트 보기
- • Pinecone Free tier는 1개 인덱스, 100만 벡터까지 무료다.
- • Namespace로 설비별 문서를 분리하면 검색 범위가 좁아져 정확도와 속도가 향상된다.
- • upsert는 insert + update: 같은 ID면 덮어쓰고, 새 ID면 추가한다.
정답 보기
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