Day 2 퀴즈: 청킹 & 임베딩 | RAG 기초 | AX Academy

Q1. RecursiveCharacterTextSplitter의 chunk_size=500은 무엇을 의미하는가?

A. 500 토큰B. 500 문자(characters)C. 500 단어D. 500 바이트

Q2. SOP 문서를 청킹할 때 가장 적합한 전략은?

A. 고정 크기 500자로 분할B. 문장 단위로 분할C. 절차 번호(섹션) 기반으로 분할D. 페이지 단위로 분할

Q3. overlap(중복)의 주된 목적은?

A. 청크 수를 늘리기 위해B. 벡터 DB 저장 공간을 효율적으로 사용하기 위해C. 청크 경계에서 잘린 정보를 보존하기 위해D. 임베딩 정확도를 높이기 위해

Q4. 한글 제조 문서 임베딩에 가장 적합한 오픈소스 모델은?

A. word2vecB. GloVeC. BGE-M3D. BERT-base

Q5. 코사인 유사도가 0.95일 때 의미하는 것은?

A. 95% 확률로 관련 문서B. 두 벡터가 거의 같은 방향, 매우 유사한 의미C. 95개의 공통 단어 존재D. 벡터 크기가 0.95

Q6. 다음 중 잘못된 것은?

A. 인덱싱과 검색에 같은 임베딩 모델을 사용해야 한다B. chunk_size는 클수록 항상 좋다C. overlap은 chunk_size의 15-20%가 권장된다D. 표 데이터는 구조를 보존하여 텍스트로 변환해야 한다