임베딩이란?

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핵심 원리: 의미가 비슷하면 벡터도 비슷하다

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임베딩 모델 비교: 2024-2025 기준

API 기반 (클라우드)

모델	차원	최대 토큰	가격	한글 성능
OpenAI text-embedding-3-small	1536	8191	$0.02/1M	양호
OpenAI text-embedding-3-large	3072	8191	$0.13/1M	우수
Voyage-3	1024	32000	$0.06/1M	우수
Cohere embed-v3	1024	512	$0.10/1M	양호

오픈소스 (로컬)

모델	차원	최대 토큰	크기	한글 성능
BGE-M3	1024	8192	2.3GB	최우수
multilingual-e5-large	1024	512	2.2GB	우수
gte-multilingual	768	8192	1.5GB	우수
KoSimCSE	768	512	500MB	한국어 특화

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제조 한글 문서에 뭘 써야 하나?

결론부터:

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임베딩 차원(Dimension)의 의미

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코사인 유사도 직관적 이해

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주의: 임베딩 모델 일관성

인덱싱과 검색에 반드시 같은 모델을 사용해야 한다.