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Day 1 챌린지: 제조 문서 분석 보고서

Day 1: RAG 개요 & 제조 문서 이해

요구사항

3가지 이상의 제조 문서 유형(SOP, 사양서, 안전 규정 등)을 생성 또는 수집한다

각 문서를 적절한 로더로 로드한다 (PyPDFLoader vs PDFPlumberLoader 비교)

한글 인코딩 처리를 적용한다

각 문서의 메타데이터(설비ID, 버전, 문서유형)를 설계한다

분석 결과를 마크다운 보고서로 정리한다

평가 기준
  • 문서 유형별 로더 선택이 적절한가
  • 메타데이터 설계가 검색에 유용한가
  • 한글 인코딩 처리가 정상 동작하는가
  • 보고서가 논리적으로 구성되었는가
보너스
  • 실제 제조 매뉴얼 PDF를 활용한 경우
  • 4가지 이상 문서 유형을 다룬 경우
  • 로더 성능 비교 (처리 시간, 텍스트 품질) 포함
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖제조 문서 분석 보고서 품질 검토AI 학습 팁

제조 현장 문서(SOP, 작업지시서, 이상 이력)의 분석 보고서를 작성한 후, AI에게 데이터 신뢰도와 인사이트 완성도를 검토받으세요.

제조 현장 문서(SOP 5건, 설비 이상 이력 200건, 작업지시서 30건)를 분석한 RAG 사전 분석 보고서를 작성했습니다. 다음 항목을 검토해 주세요: 1) 문서 유형별 청킹 전략이 내용과 일치하는지 (예: 표 형식 SOP vs 서술형 이상 이력), 2) 분석에서 발견한 데이터 품질 이슈(중복, 누락, 비정형)의 RAG 성능 영향도 평가, 3) '설비 A-07 이상 패턴'처럼 실무에서 자주 쓰는 쿼리 5가지가 현재 문서 구조로 검색 가능한지 사전 검증, 4) RAG 구축 전에 반드시 정제해야 할 데이터 우선순위. 개선 제안을 구체적으로 해주세요.
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