30분
수료 포트폴리오 완성 가이드
Day 5: 통합 캡스톤 — 제조 AI 풀스택
수료 포트폴리오 완성 가이드
생산 최적화 — 스마트 팩토리 AI > Day 5: 통합 캡스톤 — 제조 AI 풀스택
학습 목표
12주 과정 포트폴리오를 체계적으로 정리할 수 있다 GitHub README, 발표자료, 이력서 작성 팁을 익힌다
포트폴리오 구조
[GitHub Repository 구조]
manufacturing-ai-portfolio/
├── README.md # 프로젝트 소개 + 스크린샷
├── docs/
│ ├── architecture.md # 시스템 아키텍처
│ ├── results.md # 성과 정리
│ └── presentation.pdf # 발표 자료
├── notebooks/
│ ├── 01_rag_chatbot.ipynb
│ ├── 02_agent_troubleshoot.ipynb
│ ├── 03_knowledge_graph.ipynb
│ ├── 04_predictive_maint.ipynb
│ ├── 05_vision_inspection.ipynb
│ └── 06_production_optimization.ipynb
├── src/
│ ├── app/ # Streamlit 대시보드
│ ├── core/ # 비즈니스 로직
│ └── config/ # 설정
├── docker compose.yml
└── requirements.txtREADME.md 필수 항목
# 제조 AI 어시스턴트
12주 제조 AI 과정 최종 프로젝트
## 주요 기능
- RAG 기반 매뉴얼 Q&A
- 멀티에이전트 트러블슈팅
- Knowledge Graph 설비 관계 분석
- 예지보전 (센서 이상감지)
- 비전 AI 불량 검출
- OEE/SPC 분석 대시보드
- 수요예측 + 공정 최적화
## 기술 스택
Python | LangChain | LangGraph | ChromaDB | Neo4j
Streamlit | Grafana | Docker | OpenAI | Llama
## 성과
| 지표 | Before | After |
|------|--------|-------|
| 매뉴얼 검색 | 1시간 | 10초 |
| 불량 원인 분석 | 3일 | 30분 |
| OEE | 78% | 91% |
| 불량률 | 2.1% | 0.5% |
## 스크린샷
[대시보드 이미지] [채팅 이미지] [KG 이미지]
## 실행 방법
docker compose up -d
streamlit run app/main.py이력서 작성 팁
[프로젝트 경험 예시]
제조 AI 어시스턴트 개발 (12주 집중 과정 수료)
- LLM + RAG 기반 설비 매뉴얼 Q&A 시스템 구현
(응답 시간: 1시간 -> 10초, 정확도 92%)
- LangGraph 멀티에이전트로 설비 트러블슈팅 자동화
- Neo4j Knowledge Graph 기반 설비-공정 관계 분석
- Bayesian 최적화로 공정 파라미터 최적화 (불량률 75% 감소)
- Streamlit 대시보드로 OEE/SPC 실시간 모니터링 구현
- 기술스택: Python, LangChain, ChromaDB, Neo4j, DockerAI로 학습하기 — 꿀팁
🧪12주 포트폴리오 README 핵심 구조 설계AI 학습 팁
수료 포트폴리오 GitHub README는 기술 나열보다 '해결한 문제 → 접근법 → 수치 성과'의 흐름이 채용 담당자에게 더 강렬한 인상을 남깁니다. AI로 12주 결과물을 스토리 중심 README로 구성하세요.
12주 제조 AI 과정 수료 포트폴리오 GitHub README.md를 작성해줘. 내 결과물: [완성 프로젝트 1~3개 + 각 핵심 지표]. README 구조: 1) 한 줄 포지셔닝(나는 [도메인]의 [문제]를 [기술]로 해결하는 엔지니어), 2) 핵심 프로젝트 카드(문제→접근→성과→기술스택, 각 150자), 3) 기술 역량 시각화(도메인별 숙련도 테이블 또는 배지), 4) 학습 여정 타임라인(주차별 마일스톤), 5) 채용 담당자를 위한 Quick Start(3분 안에 프로젝트 실행하는 법). 제조 AI 특화 키워드(OEE, 이상탐지, MES, 공정 최적화)가 자연스럽게 포함되도록 작성해줘.
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핵심 포인트
- • GitHub README에 기능, 기술스택, 성과(수치)를 명확히 작성
- • Before/After 비교 수치가 가장 강력한 포트폴리오 요소
- • Docker Compose로 누구나 실행 가능하게 포장
- • 이력서에는 '구현' + '성과 수치'를 반드시 포함