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Streamlit 경영진용 제조 대시보드
Day 4: 생산 대시보드 & 모니터링
Streamlit 경영진용 제조 대시보드
생산 최적화 — 스마트 팩토리 AI > Day 4: 생산 대시보드 & 모니터링
학습 목표
Streamlit으로 OEE, 불량률, 수요예측 통합 대시보드를 구현한다 plotly로 인터랙티브 차트를 작성한다 경영진이 의사결정에 활용할 수 있는 대시보드를 설계한다
Streamlit 대시보드
pip install streamlit plotly pandas
streamlit run dashboard.py에디터 로딩 중...
힌트 보기
- • st.metric()으로 KPI 카드를 만들면 delta(변화량)도 표시 가능
- • plotly는 인터랙티브 — 마우스 호버로 상세값 확인
- • st.cache_data로 데이터를 캐싱하면 성능 향상
정답 보기
에디터 로딩 중...
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖Streamlit 제조 대시보드 스캐폴딩AI 학습 팁
AI에게 OEE 계산식과 불량률 데이터 구조를 주면 Plotly 인터랙티브 차트를 포함한 Streamlit 앱 전체 코드를 생성해줍니다.
Streamlit으로 제조 KPI 대시보드를 만들어줘. 상단에 OEE(가용성·성능·품질 게이지), Plotly로 일별 불량률 추이(라인차트), 설비별 가동률 히트맵, 수요예측 vs 실적 비교 차트를 포함하고, 사이드바에서 기간·라인 필터가 가능하도록 해줘.
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실습 — 직접 해보기
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OEE 대시보드, Pareto 분석, 수요예측, 공정 파라미터 최적화를 브라우저에서 직접 체험해보세요. 실시간 시뮬레이션도 지원합니다.