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도전 과제: 경영진용 제조 AI 대시보드 + LLM 인사이트 자동 생성
Day 4: 생산 대시보드 & 모니터링
도전 과제: 경영진용 제조 AI 대시보드 + LLM 인사이트 자동 생성
생산 최적화 — 스마트 팩토리 AI > Day 4: 생산 대시보드 & 모니터링
요구사항
Streamlit으로 5개 라인의 OEE, 불량률, 생산량, 에너지 사용량을 통합한 경영진 대시보드를 구축한다
st.metric으로 전일/전주 대비 변화량(delta)을 자동 표시한다
이상 임계치 초과 시 INFO/WARNING/CRITICAL 3단계 알람 로직을 구현한다
LLM(GPT-4o)이 대시보드 수치를 JSON으로 받아 한국어 경영 인사이트 5문장을 자동 생성한다
matplotlib + reportlab으로 일간 PDF 리포트를 자동 생성·이메일 발송 시뮬레이션한다
평가 기준
- • 대시보드 정보 구조 및 UX 완성도 (3계층 정보 위계)
- • 알람 임계치 설계의 현장 적합성
- • LLM 인사이트의 정확성과 액션 지향성
- • PDF 자동 리포트의 시각적 품질 (차트 4개 이상)
보너스
- • Grafana + InfluxDB 실시간 모니터링 화면 추가 연동
- • Slack/Teams Webhook으로 CRITICAL 알람 푸시 통합
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖LLM 인사이트 자동 생성 프롬프트 설계AI 학습 팁
경영진용 대시보드에서 LLM이 KPI 데이터를 보고 자동으로 인사이트를 생성하려면 구조화된 시스템 프롬프트가 핵심입니다. 프롬프트 설계를 AI와 함께 검증하세요.
내가 설계한 LLM 인사이트 자동 생성 시스템의 프롬프트 초안:
{시스템 프롬프트 + 데이터 주입 템플릿 붙여넣기}
다음을 기준으로 검토해줘: (1) 경영진이 5분 안에 의사결정할 수 있는 핵심 인사이트가 도출되는가, (2) 환각(Hallucination) 방지를 위한 데이터 기반 서술 제약이 충분한가, (3) 이상 감지 시 경보 문구의 긴급도 표현이 적절한가. 개선된 프롬프트 대안 1개도 함께 제시해줘.이 팁이 도움이 됐나요?