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GenAI 공정 조건 자동 추천 — RAG + Agent 연동
Day 3: 공정 최적화
GenAI 공정 조건 자동 추천 — RAG + Agent 연동
생산 최적화 — 스마트 팩토리 AI > Day 3: 공정 최적화
학습 목표
최적화 결과를 LLM이 자연어로 해설하는 시스템을 구현한다 과거 최적화 이력을 RAG로 검색하여 맥락을 제공한다 Week 2-5 RAG+Agent 기술과 공정 최적화를 연결한다
GenAI 공정 추천 시스템
최적화 결과를 LLM이 해석하고, 과거 유사 케이스를 참조하여 추천합니다.
pip install openai
python genai_recommend.py에디터 로딩 중...
힌트 보기
- • 최적화 결과를 JSON으로 구조화하면 LLM 프롬프트에 넣기 쉽다
- • RAG로 과거 유사 사례를 자동 검색하면 실무 신뢰도 향상
- • 주의사항(안전, 품질)은 반드시 포함
정답 보기
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AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖RAG 기반 공정 추천 시스템 스캐폴딩AI 학습 팁
AI에게 과거 최적화 이력 데이터 구조를 알려주면 벡터 임베딩 저장→검색→LLM 해설 전체 파이프라인 코드를 생성해줍니다.
제조 공정 최적화 이력(조건·결과·날짜 컬럼)을 벡터 DB(ChromaDB)에 저장하고, 새 조건 입력 시 유사 이력을 검색해 Gemini API로 자연어 추천을 생성하는 RAG 파이프라인을 Python으로 구현해줘. LangChain 없이 직접 구현해줘.
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