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Bayesian 최적화 — Optuna로 공정 조건 최적화
Day 3: 공정 최적화
Bayesian 최적화 — Optuna로 공정 조건 최적화
생산 최적화 — 스마트 팩토리 AI > Day 3: 공정 최적화
학습 목표
Bayesian 최적화의 원리(탐색 vs 활용)를 이해한다 Optuna로 공정 파라미터를 최적화한다 최적화 과정을 시각화하고 해석한다
Bayesian 최적화
Optuna로 최소 실험 횟수로 최적 조건을 찾습니다.
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힌트 보기
- • Bayesian 최적화는 탐색(exploration)과 활용(exploitation)의 균형
- • Optuna는 TPE(Tree-structured Parzen Estimator) 알고리즘 사용
- • 50회면 대부분 수렴 -- 실제 실험 50회는 충분히 현실적
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