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ARIMA/SARIMA 수요예측 실습
Day 2: 수요예측 & 생산계획 AI
ARIMA/SARIMA 수요예측 실습
생산 최적화 — 스마트 팩토리 AI > Day 2: 수요예측 & 생산계획 AI
학습 목표
ADF 검정으로 정상성을 판단할 수 있다 ARIMA 파라미터 (p,d,q)를 선정할 수 있다 SARIMA로 계절성 패턴을 모델링한다
ARIMA/SARIMA 수요예측
전통 통계 시계열 분석으로 수요를 예측합니다.
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힌트 보기
- • ADF p-value < 0.05이면 정상 시계열
- • 비정상이면 차분(d=1)으로 정상화
- • 계절성 주기 s=12는 월별 데이터 기준
정답 보기
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