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당신 라인의 OEE 는 몇 퍼센트인가

Day 1: 제조 데이터 분석 기초

학습 목표
  • OEE 를 세 요소로 분해해 읽어야 하는 까닭을 설명한다
  • OEE 개선의 금액 환산을 매출이 아니라 공헌이익으로 계산하는 절차를 안다

당신 라인의 OEE 는 몇 퍼센트인가

"OEE 85% 면 괜찮은 것 아닌가요?"

이 질문에는 그대로 답할 수 없다. 85% 라는 값 하나로는 무엇을 해야 할지 알 수 없기 때문이다. OEE 는 하나의 지표가 아니라 세 값을 곱한 것이고, 같은 85% 라도 어느 항이 깎였느냐에 따라 손대야 할 곳이 완전히 달라진다.


먼저 계산부터

이 과정에서 계속 쓸 가상 사출성형 라인의 한 근무조 실적이다.

계획가동시간     480분
정지시간          40분  (금형 교체 25분, 돌발 정지 15분)
이상 사이클타임   0.5분/개
총 생산          800개
양품             776개

가용성 = (480 - 40) / 480         = 91.67%
성능   = (0.5 x 800) / 440        = 90.91%
품질   = 776 / 800                = 97.00%
OEE    = 0.9167 x 0.9091 x 0.9700 = 80.83%

세 값이 모두 90% 를 넘는데 곱하면 80.8% 로 내려간다. OEE 를 곱으로 정의한 까닭이 여기 있다. 하나가 무너지면 나머지가 아무리 좋아도 함께 끌려 내려간다.

같은 80.8% 라도 가용성이 낮으면 정비와 준비교체의 문제이고, 성능이 낮으면 속도와 짧은 정지의 문제이며, 품질이 낮으면 공정 조건의 문제다. 부르는 사람이 다르고 드는 돈도 다르다.


그래서 1%p 가 얼마인가

여기서부터는 각자의 라인 숫자가 필요하다. 이 과정은 그 값을 대신 정해 주지 않는다. 아래 빈칸을 본인 사업장 값으로 채우면서 읽는다.

[OEE 개선의 금액 환산]

연간 계획가동시간        ___ 분
현재 OEE                 ___ %
목표 OEE                 ___ %
이상 사이클타임          ___ 분/개

(1) 늘어나는 생산 수량
    = 연간 계획가동시간 x (목표 OEE - 현재 OEE) / 이상 사이클타임
    = ___ 개

(2) 한 개를 더 만들어 남는 돈 (공헌이익)
    = 판매단가 ___ 원 - 단위 변동비(재료비 + 변동 가공비 + 변동 물류비) ___ 원
    = ___ 원/개

(3) 연간 효과 = (1) x (2) = ___ 원

(4) 투자 회수
    투자액 ___ 원
    회수기간 = 투자액 / 연간 효과 = ___ 년
    ROI = (연간 효과 - 투자액) / 투자액 = ___

(2) 에 매출단가를 넣으면 안 된다. 매출은 손실이 아니다. 한 개를 더 만들려면 재료비와 변동비가 그만큼 더 나가므로 남는 것은 판매단가에서 변동비를 뺀 공헌이익뿐이다. 사내 결재에서 이 구분이 틀리면 뒤의 계산은 볼 필요가 없어진다. ROI 도 마찬가지다. 효과를 투자로 나눈 값은 ROI 가 아니라 배수이고, ROI 는 투자를 빼고 난 뒤의 비율이다.

전제 세 가지도 같이 적어야 한다.

  • 팔릴 만큼의 수요가 있는가. 수요가 없으면 늘어난 생산은 재고로 남아 이익이 아니라 비용이 된다.
  • 그 설비가 병목인가. 병목이 아닌 설비의 OEE 를 올려도 공장 전체 산출량은 늘지 않는다.
  • 어느 항을 올릴 것인가. 세 요소는 서로 끌어당긴다. 속도를 올려 성능을 얻고 품질을 잃으면 OEE 는 제자리다.

이 과정은 OEE 의 어디를 건드리는가

깎이는 항대표 손실다루는 기술이 과정의 자리
가용성돌발 고장, 준비·조정진동·전류 신호로 고장 징후를 미리 잡는다W11 설비 예지보전
성능짧은 정지, 속도 저하공정 조건 최적화, 병목 탐지W12 Day 3
품질초기 불량, 재작업외관 검사 자동화, SPC 이상 패턴 탐지W10 비전 AI 외관검사, W12 Day 1

각 기술이 실제로 몇 %p 를 움직였는지는 도입 전후를 같은 기준으로 측정해야 알 수 있다. 이 과정은 그 측정 방법을 가르치는 것이지 개선 폭을 약속하지 않는다.

오늘 첫 시간에 할 일이 OEE 를 손으로 계산해 보는 것인 까닭도 여기에 있다.

AI로 학습하기 — 꿀팁
OEE 10% 개선 수치 근거 검증AI 학습 팁

제조 KPI 개선 수치는 측정 기간과 공정 유형, 계산 방식에 따라 크게 달라집니다. AI 가 인용하는 사례든 공급사 자료든, 전제 조건과 측정 방법을 확인하기 전에는 사내 보고서에 옮기지 마십시오.

다음 제조 AI OEE 개선 사례 내용을 팩트체크해줘. 확인 항목: 1) OEE 10% 개선을 달성하려면 Six Big Losses 중 어떤 손실이 얼마나 줄어야 수학적으로 가능한지 계산, 2) 자동차 완성차 공장 vs 반도체 팹 vs 식음료 라인에서 OEE 개선 폭의 업계 평균 범위, 3) '85%→95%' 수치가 가용성/성능/품질 중 어느 요소 개선에서 주로 왔는지 설명 없이 단순 인용된 경우 과장 여부, 4) AI 도입 없이 린 제조만으로도 달성 가능한 수준인지:

[사례 내용 붙여넣기]
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