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임계값 설정 전략: F1 최적화 & 비용 기반
Day 4: 이상 탐지 (비지도 학습)
임계값 설정 전략: F1 최적화 & 비용 기반
비전 AI — 제조 외관검사 시스템 > Day 4: 이상 탐지 (비지도 학습)
학습 목표
이상 탐지에서 임계값이 결과에 미치는 영향을 이해한다 F1 최적화와 비용 기반 임계값 설정 방법을 비교할 수 있다 제조 현장에서의 임계값 운영 전략을 수립할 수 있다
임계값: 양품과 불량의 경계선
이상 점수가 나왔다. 그런데 얼마 이상이면 불량인가? 이 경계선(임계값)이 검사 시스템의 성패를 좌우한다.
임계값에 따른 변화
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임계값 설정 방법 3가지
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제조 현장 운영 전략
| 전략 | 임계값 | 적용 상황 |
|---|---|---|
| 보수적 | 낮음 (민감) | 안전 부품, 의료 기기 |
| 균형 | F1 최적 | 일반 제품 |
| 효율적 | 높음 (관대) | 비용이 낮은 소모품 |
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핵심 포인트
- • 임계값은 검사 시스템의 민감도를 결정하는 핵심 파라미터
- • 비용 기반 임계값: 미검출/과검출 비용 비율로 최적점 결정
- • 2단계 검사(AI 자동 + 검사원 확인)가 제조 현장의 베스트 프랙티스
- • 안전 부품은 보수적(낮은 임계값), 소모품은 효율적(높은 임계값)