비전 AI 기초 & OpenCV 퀴즈 | 비전 AI — 제조 외관검사 시스템 | AX Academy

Q1. OpenCV에서 이미지를 읽으면 기본 색상 순서는?

A. RGB (Red, Green, Blue)B. BGR (Blue, Green, Red)C. HSV (Hue, Saturation, Value)D. CMYK (Cyan, Magenta, Yellow, Key)

Q2. 제조 이미지에서 조명이 불균일할 때 대비를 향상시키는 가장 적합한 방법은?

A. 전역 히스토그램 균등화 (equalizeHist)B. CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)C. 가우시안 블러 (GaussianBlur)D. Canny 엣지 검출

Q3. 제조 외관검사에서 데이터 불균형 문제란?

A. 이미지 해상도가 제각각인 것B. 양품 데이터가 불량 데이터보다 압도적으로 많은 것C. RGB 채널의 값이 균일하지 않은 것D. 학습 데이터와 테스트 데이터의 비율이 다른 것

Q4. 스크래치(선형 결함) 검출에 가장 효과적인 조명 방식은?

A. 직접 조명 (Direct)B. 측면 조명 (Side/Oblique)C. 역광 조명 (Backlight)D. 동축 조명 (Coaxial)

Q5. cv2.bilateralFilter의 장점은?

A. 가장 빠른 필터링 속도B. 엣지를 보존하면서 노이즈를 제거C. 색상 변환 기능 내장D. GPU 가속 자동 지원