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제조 비전 검사 시장 현황과 AI 검사 비교
Day 1: 제조 비전 AI 개요 & OpenCV 기초
제조 비전 검사 시장 현황과 AI 검사 비교
비전 AI — 제조 외관검사 시스템 > Day 1: 제조 비전 AI 개요 & OpenCV 기초
학습 목표
제조 비전 검사 시장 규모와 성장 추세를 파악한다 규칙 기반 검사와 AI 검사의 차이를 명확히 이해한다 산업별 비전 AI 적용 사례를 파악한다
제조 비전 검사 시장
글로벌 시장 규모
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규칙 기반 vs AI 기반 검사
| 비교 항목 | 규칙 기반 | AI 기반 |
|---|---|---|
| 원리 | if-else 조건문 | 학습된 패턴 인식 |
| 새로운 불량 대응 | 규칙 추가 필요 (수일) | 데이터 추가 학습 (수시간) |
| 조명 변화 | 매우 취약 | 강건함 |
| 정확도 | 70~85% | 95~99.5% |
| 과검출 | 15~30% | 1~5% |
| 미검출 | 3~10% | 0.05~1% |
| 초기 비용 | 낮음 | 높음 |
| 유지보수 | 규칙 수동 업데이트 | 모델 재학습 |
| 설명 가능성 | 명확 (규칙 자체) | GradCAM 등 필요 |
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산업별 비전 AI 적용
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제조 불량의 3가지 수준
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이번 주에 3가지 수준을 모두 다룬다.
핵심 포인트
- • 머신 비전 시장은 2030년까지 연평균 12.4% 성장 전망
- • AI 기반 검사는 규칙 기반 대비 과검출 90%, 미검출 80% 감소
- • 제조 비전 AI는 분류→탐지→이상탐지 3단계로 발전