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같은 AI에게 물었는데, 왜 답이 이렇게 다를까?
Day 2: 프롬프트 엔지니어링
같은 AI에게 물었는데, 왜 답이 이렇게 다를까?
LLM 기초 > Day 2: 프롬프트 엔지니어링
학습 목표
프롬프트의 품질이 LLM 응답에 미치는 영향을 체감한다 좋은 프롬프트와 나쁜 프롬프트의 차이를 직관적으로 이해한다
두 엔지니어의 이야기
같은 공장, 같은 설비, 같은 문제. 두 사람이 AI에게 물었다.
엔지니어 A의 질문
"설비 고장 원인 알려줘"AI 답변:
"설비 고장의 일반적인 원인으로는 마모, 과열, 전기 문제, 윤활 부족 등이 있습니다. 정기적인 점검과 유지보수가 중요합니다."
엔지니어 A: "...이걸 몰라서 물어본 게 아닌데."
엔지니어 B의 질문
당신은 20년 경력의 CNC 설비 전문가입니다.
현재 상황:
- 설비: FANUC Robodrill a-D21MiB5
- 증상: X축 이동 시 '끼익' 소리 발생
- 발생 시점: 가동 2시간 후부터
- 온도: 서보 모터 67도 (정상 범위: 40-55도)
- 최근 변경: 없음
- 가동 시간: 12,000시간 (마지막 오버홀 8,000시간 전)
다음 형식으로 답변하세요:
1. 가능한 원인 (확률순, 최소 3가지)
2. 각 원인별 확인 방법
3. 조치 방법
4. 긴급도 (즉시/계획정비/모니터링)AI 답변:
가능한 원인 (확률순):
- X축 볼스크류 베어링 마모 (60%)
- 확인: 볼스크류 끝단 수동 회전 시 저항감
- 조치: 베어링 교체 (부품번호 A97L-0218-0001)
- 긴급도: 계획정비 (2주 이내)
- LM 가이드 윤활 부족 (25%)
- 확인: 가이드면 육안 검사, 오일 잔류량
- 조치: 윤활유 보충 (FANUC 지정 오일)
- 긴급도: 즉시
- 서보 모터 과부하 (15%)
- 확인: 서보 전류값 모니터링 (파라미터 #2003)
- 조치: 가공 조건 완화 또는 모터 점검
- 긴급도: 모니터링
차이의 원인
| 엔지니어 A | 엔지니어 B | |
|---|---|---|
| 역할 지정 | 없음 | CNC 설비 전문가 |
| 상황 정보 | "설비 고장" | 설비 모델, 증상, 온도, 시간 |
| 출력 형식 | 없음 | 원인/확인/조치/긴급도 |
| 답변 품질 | 교과서적 일반론 | 실무에 바로 적용 가능 |
같은 AI, 같은 모델. 차이는 오직 프롬프트.
이것이 프롬프트 엔지니어링이다. 오늘 배울 것이다.
AI로 학습하기 — 꿀팁
🧪프롬프트 품질 차이 — 제조 사례 실험AI 학습 팁
같은 설비 고장 상황을 두고 프롬프트 품질에 따라 얼마나 다른 답변이 나오는지 직접 실험해보면 감이 생깁니다.
다음 두 프롬프트를 각각 실행하고 응답 품질 차이를 비교해주세요. [프롬프트 A] '압출기 고장났어, 어떻게 해?' [프롬프트 B] '나는 플라스틱 사출 성형 공장의 설비 엔지니어입니다. 오늘 오전 9시부터 #3 압출기에서 진동 이상(정상 범위 2~3mm/s → 현재 8mm/s)이 감지되며 40분 뒤 경보 알람이 울렸습니다. 베어링 교체는 6개월 전에 했고, 냉각수 온도는 정상입니다. 가능한 원인 3가지와 각각의 즉시 점검 순서를 알려주세요.' 두 응답의 구체성, 실행 가능성, 안전성 측면에서 차이를 분석해주세요.
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