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렌즈 1: 중심성
그래프 알고리즘으로 얻는 인사이트
렌즈 1: 중심성
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학습 목표
- 매개 중심성이 답하는 질문을 안다
- 물동량 순위와 다른 결과에서 인사이트를 읽는다
렌즈 1: 중심성 — 네트워크의 급소 찾기
CALL gds.betweenness.stream('portNet')
YIELD nodeId, score
RETURN gds.util.asNode(nodeId).name AS port, round(score,1) AS betweenness
ORDER BY betweenness DESC LIMIT 10;
**매개 중심성(betweenness)이 높은 항만은 "많은 경로가 통과하는 길목"**입니다.
인사이트는 순위가 어긋나는 지점에 있습니다
⚠️ 물동량 순위와 다른 결과가 나오는 지점이 이 분석의 값입니다.
처리량은 평범해도 특정 지역 연결의 유일한 다리인 항만이 있습니다. 그런 항만의 장애는 네트워크 전체에 전파됩니다. 물동량 표만 보면 "작은 항만"이라 넘어갔을 곳이, 중심성으로 보면 급소로 드러납니다.
이것이 공급망 리스크 분석의 재료가 되고, 다음 모듈의 what-if 시나리오로 이어집니다.
실습
- 위 쿼리를 돌려 매개 중심성 상위 10개 항만을 뽑습니다.
- 물동량 상위 10개와 대조표를 만듭니다. 두 목록에서 순위가 크게 어긋나는 항만을 찾으세요.
- 어긋난 항만에 대해 "왜 그런가"를 그래프로 확인합니다 — 그 항만을 지나는 경로들이 어디서 어디로 가는지 보면 됩니다.
- 코스 1 첫 모듈에서 본 부산항의 환적 허브 지위가 이 지표에서 어떻게 나타나는지 확인하세요. 숫자로 확인되는지, 아니면 데이터 범위(한중일 한정) 때문에 왜곡되는지 판단해 보세요.
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