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집계형 인사이트와 상관·인과의 구분

Cypher 로 답하는 CQ

학습 목표
  • 시간 축 집계로 패턴을 찾는다
  • 사실과 해석을 구분해 적는 습관을 세운다

집계형 인사이트 — 시간 축의 패턴

// AN-07(축소판): 체선 발생 시간대의 패턴 — 대기 이벤트의 요일×시간 히트맵
MATCH (w:AnchoringEvent)
WITH w.actualTime.dayOfWeek AS dow, w.actualTime.hour AS hh, count(*) AS waits
RETURN dow, hh, waits ORDER BY waits DESC LIMIT 15;

이 결과에서 "일요일 야간 입항 집중 → 월요일 오전 체선"류의 가설이 나옵니다.

주의 — 쿼리는 상관을 보여줄 뿐입니다

⚠️ 인과는 도메인 지식이 결론 냅니다. 코스 1의 이해관계자 지식이 다시 필요한 순간입니다. 일요일 야간에 대기가 몰리는 것이 입항 집중 때문인지, 도선 인력 배치 때문인지, 아니면 그저 그 시간대에 신고가 몰려 기록이 많은 것인지 — 쿼리는 답하지 못합니다.

분석 보고서에는 쿼리 결과(사실)와 해석(가설)을 구분해 적는 습관을 들이세요.

💡 이 구분이 다음 모듈에서 다룰 할루시네이션 제로 정책의 인간 버전입니다. 기계에게 "근거 없는 말을 하지 말라"고 시키기 전에, 사람이 먼저 그 규율을 지켜야 합니다.

용어