실전 — 검사 자동화 설계
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투자 회수 기간을 계산한다 숫자 밖의 효과를 함께 고려한다
초기 투자 = 카메라·조명·조명제어 + 엣지 장비 + 지그 제작
+ 소프트웨어 + 통합 공사 + 초기 데이터 구축·라벨링
연간 운영비 = 유지보수 + 재학습 + 광학계 소모품 + 재검 인건비
연간 절감 = (검사 인건비 절감)
+ (미탐 감소로 줄어든 유출 비용)
+ (과검 감소로 줄어든 폐기 비용)
+ (검사 속도 향상으로 늘어난 생산량 × 이익률)
투자 회수 기간 = 초기 투자 ÷ (연간 절감 − 연간 운영비)
초기 데이터 구축 비용 — 라벨링에 드는 시간과 비용을 과소평가합니다. 유형별 수백 장을 라벨하는 일은 생각보다 오래 걸립니다.
지그와 차광 공사 — 촬영 조건을 고정하려면 물리적 설치가 필요합니다.
재검 인건비 — 자동화했다고 사람이 완전히 빠지지 않습니다.
이런 것들은 계산에서 빠지지만 실제로는 큽니다.
판정 기록의 축적 — 어떤 결함이 언제 얼마나 나왔는지 데이터가 남습니다. 이것이 공정 개선의 근거가 되고, 앞 과정(지식그래프)에서 다룬 원인 추적으로 이어집니다.
품질 신뢰도 — 전수 검사 기록을 제시할 수 있으면 고객 감사 대응이 쉬워집니다.
인력 재배치 — 단순 검사에서 벗어난 인력이 다른 일을 할 수 있습니다.
투자 회수 기간이 애매하면 범위를 좁혀 다시 계산해 보세요. 공정 하나, 결함 유형 하나로 줄이면 초기 투자가 크게 내려갑니다. 작게 시작해 효과를 확인하고 확장하는 편이, 크게 시작해 중단하는 것보다 낫습니다.