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시간·주파수·시간주파수 분석
센싱과 특징 추출
시간·주파수·시간주파수 분석
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학습 목표
시간 영역 지표와 주파수 영역 지표를 구분해 쓸 수 있다 비정상 신호에 시간-주파수 분석이 필요한 이유를 안다
원시 신호에서 건강 지표 뽑기
센서가 주는 것은 숫자의 나열일 뿐입니다. 여기서 건강 상태를 대표하는 값(Health Indicator) 을 뽑아야 합니다.
시간 영역 (Time Domain)
계산이 가볍고 실시간 감시에 적합합니다.
| 지표 | 의미 | 민감한 고장 |
|---|---|---|
| RMS | 신호의 실효값 — 전체 에너지 | 전반적 열화 |
| 첨도 (Kurtosis) | 뾰족함 — 충격성 성분 | 초기 베어링 결함 |
| 파고율 (Crest Factor) | 최댓값/RMS | 충격 발생 |
| 왜도 (Skewness) | 비대칭성 | 편마모 |
초기 결함은 RMS가 거의 안 변해도 첨도가 먼저 오릅니다. 그러다 결함이 퍼지면 첨도는 내려가고 RMS가 오릅니다. 이 순서를 알면 오판을 줄입니다.
주파수 영역 (Frequency Domain)
FFT로 주파수 성분을 분해합니다. 어떤 부품의 결함인지 특정할 수 있습니다.
- 회전주파수(1×)와 그 배수 → 정렬 불량, 불평형
- 베어링 결함 주파수(BPFO/BPFI/BSF) → 외륜·내륜·볼 결함
- 기어 맞물림 주파수(GMF) → 기어 손상
시간-주파수 영역
회전수가 변하거나 충격이 간헐적인 경우, FFT는 정보를 뭉개버립니다. 이때 STFT·웨이블릿으로 "언제 어떤 주파수가" 나타났는지 봅니다.
- 가변속 설비, 기동·정지 구간
- 간헐적 충격 (크랙 초기)
판단 기준
| 상황 | 권장 |
|---|---|
| 정속 운전, 상시 감시 | 시간 영역 지표 + 주기적 FFT |
| 부품 단위 원인 규명 | 주파수 영역 |
| 가변속·과도 상태 | 시간-주파수 |