있는 줄 몰라서 다시 만드는 낭비

데이터가 쌓일수록 "그 데이터 어디 있죠?" 가 반복됩니다. 카탈로그가 없으면 같은 데이터를 여러 번 수집합니다.

카탈로그 최소 항목

항목	왜 필요한가
데이터셋 이름·설명	검색의 출발점
출처 시스템	신뢰도 판단
갱신 주기	최신성 기대치
스키마·단위	오해 방지 (단위 사고의 원인)
소유자	물어볼 사람
품질 지표	결측률·최근 검증일
접근 권한	보안

수명주기 정책

데이터에도 생애가 있습니다.

생성 → 활성 사용 → 저빈도 조회 → 아카이브 → 파기
      (고성능 저장) (저비용 저장)  (콜드)   (규정 기한 후)

정할 것:

• 계층별 보관 기간
• 파기 예외 (고장 구간, 규제 대상 품질 데이터)
• 파기 기록 — 무엇을 언제 지웠는지 남겨야 감사에 대응합니다

개인정보가 섞이는 지점

제조 데이터라도 작업자 정보가 섞이면 개인정보입니다.

• 작업지시의 작업자 ID, 출입 기록, 영상
• 분석 목적이라면 가명처리하고, 원본 접근은 최소 인원으로 제한합니다