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MES · SCADA · PLC 데이터 구조

제조 데이터의 지형

학습 목표

태그 기반 데이터와 트랜잭션 데이터의 차이를 안다 설비 데이터의 시간 정합 문제를 이해한다

데이터 구조: 태그형 vs 트랜잭션형

태그(Tag) 기반 — PLC · SCADA · 센서

설비의 각 신호가 하나의 태그입니다.

LINE1.PRESS01.MotorCurrent   = 12.4   @ 2026-07-27 10:00:00.120
LINE1.PRESS01.OilTemp        = 58.2   @ 2026-07-27 10:00:00.120
LINE1.PRESS01.CycleCount     = 88421  @ 2026-07-27 10:00:00.120

특징:

  • 시계열이고 값이 계속 덮어써집니다 (히스토리안이 없으면 과거가 사라짐)
  • 태그 이름 규칙이 곧 데이터 모델입니다 — 규칙이 없으면 나중에 해석 불가
  • 단위·스케일이 문서 밖에만 있는 경우가 흔합니다

트랜잭션 기반 — MES · ERP · LIMS

사건 단위로 행이 쌓입니다.

작업지시 WO-2026-0712 | 설비 PRESS01 | 시작 10:02 | 종료 11:48 | 양품 940 | 불량 12

특징:

  • 관계형이고 이력이 남습니다
  • 사람이 입력하는 필드가 섞여 누락·오타가 생깁니다

둘을 잇는 문제

문제증상대응
시각 불일치설비 시계와 MES 시계가 몇 초~몇 분 차이NTP 동기화, 수집 시각 별도 기록
주기 불일치초 단위 vs 로트 단위로트 구간으로 집계(평균·최대·표준편차)
식별자 불일치설비명이 시스템마다 다름설비 마스터 정의 (표준 ID)

설비 마스터가 없으면 어떤 통합도 임시방편으로 끝납니다. 3모듈에서 다시 다룹니다.

실습 — 직접 해보기
🧪제조 데이터 파이프라인
수집–처리 구간이 어떻게 구성되는지 시뮬레이터로 확인해 보세요