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MES · SCADA · PLC 데이터 구조
제조 데이터의 지형
MES · SCADA · PLC 데이터 구조
제조 데이터의 지형 > 제조 데이터의 지형
학습 목표
태그 기반 데이터와 트랜잭션 데이터의 차이를 안다 설비 데이터의 시간 정합 문제를 이해한다
데이터 구조: 태그형 vs 트랜잭션형
태그(Tag) 기반 — PLC · SCADA · 센서
설비의 각 신호가 하나의 태그입니다.
LINE1.PRESS01.MotorCurrent = 12.4 @ 2026-07-27 10:00:00.120
LINE1.PRESS01.OilTemp = 58.2 @ 2026-07-27 10:00:00.120
LINE1.PRESS01.CycleCount = 88421 @ 2026-07-27 10:00:00.120
특징:
- 시계열이고 값이 계속 덮어써집니다 (히스토리안이 없으면 과거가 사라짐)
- 태그 이름 규칙이 곧 데이터 모델입니다 — 규칙이 없으면 나중에 해석 불가
- 단위·스케일이 문서 밖에만 있는 경우가 흔합니다
트랜잭션 기반 — MES · ERP · LIMS
사건 단위로 행이 쌓입니다.
작업지시 WO-2026-0712 | 설비 PRESS01 | 시작 10:02 | 종료 11:48 | 양품 940 | 불량 12
특징:
- 관계형이고 이력이 남습니다
- 사람이 입력하는 필드가 섞여 누락·오타가 생깁니다
둘을 잇는 문제
| 문제 | 증상 | 대응 |
|---|---|---|
| 시각 불일치 | 설비 시계와 MES 시계가 몇 초~몇 분 차이 | NTP 동기화, 수집 시각 별도 기록 |
| 주기 불일치 | 초 단위 vs 로트 단위 | 로트 구간으로 집계(평균·최대·표준편차) |
| 식별자 불일치 | 설비명이 시스템마다 다름 | 설비 마스터 정의 (표준 ID) |
설비 마스터가 없으면 어떤 통합도 임시방편으로 끝납니다. 3모듈에서 다시 다룹니다.
실습 — 직접 해보기
🧪제조 데이터 파이프라인
수집–처리 구간이 어떻게 구성되는지 시뮬레이터로 확인해 보세요