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이 도구가 못 하는 것
- 기법 실습과 데일리 챌린지는 LLM 을 부르지 않습니다. 모범 프롬프트와 글자를 견주는 계산입니다.
- 뜻이 같아도 표현이 다르면 유사도 점수는 낮게 나옵니다. 그 성분이 점수의 4분의 1이므로 표현이 달라도 합격할 수 있지만, 점수 자체를 목표로 삼지 마시기 바랍니다.
- 반대로 낱말만 늘어놓은 제출은 지시문 형태 점수가 바닥이라 떨어집니다. 필수 낱말을 다 적어 넣는 것으로는 통과하지 못합니다.
- OpenAI·Anthropic 키를 직접 넣으면 그 키는 브라우저가 아니라 우리 서버를 거쳐 해당 제공사로 호출됩니다. 키가 우리 서버를 지나간다는 뜻입니다.
- 서버 키가 없으면 응답이 결정론 시뮬레이션으로 바뀝니다. 화면이 그 사실을 함께 적습니다.
- 하루 사용량 한도가 있습니다.
이 시뮬레이터가 무엇을 하는가기능 · 개념 · 연계 주차
프롬프트 엔지니어링 기법을 실습하고 다양한 LLM과 비교해보세요.
01
Zero-Shot
예시 없이 명확한 지시만으로 작업을 수행시키는 기본 프롬프트 기법을 실습합니다.
02
Few-Shot
몇 개의 예시로 패턴을 학습시켜 원하는 형식·스타일의 출력을 유도합니다.
03
Chain-of-Thought
단계별 추론을 유도해 수학·논리처럼 복잡한 문제를 더 정확히 풀어냅니다.
04
Role-Playing
전문가 역할을 부여해 응답의 톤과 전문성을 원하는 방향으로 조정합니다.
프롬프트 엔지니어링이란?
AI 모델에서 원하는 출력을 얻기 위해 입력(프롬프트)을 설계하고 최적화하는 기술입니다. 같은 모델이라도 프롬프트 설계에 따라 성능과 정확도가 크게 달라지며, 복잡한 작업도 효과적으로 수행할 수 있게 합니다.
- Zero-Shot·Few-Shot·CoT·Role-Playing 등 기법별 결과 비교로 차이 체감
- Temperature 를 움직여 같은 프롬프트의 응답이 얼마나 달라지는지 확인 (Top-P 조작 수단은 이 화면에 없습니다)
- System/User 프롬프트를 나눠 설계하며 실전 프롬프트 구조 학습
써 보신 분만 아는 것이 있습니다
쓰다가 막힌 곳이나 현장과 다른 점을 알려주시면 다음 버전에 반영합니다. 보내주신 분께는 9월 추첨으로 스타벅스 쿠폰을 드립니다.