LLM Graph Builder 로딩 중...
이 도구가 못 하는 것
- 점수는 얼마나 빠뜨리지 않았는지만 봅니다. 엔티티 재현율 0.4 와 트리플 재현율 0.6 을 더한 값이라, 잘못 뽑은 것을 세는 정밀도와 관계 타입을 맞혔는지 보는 타입 정확도가 점수에 들어 있지 않습니다. 같은 화면의 코칭이 「타입 정확도를 올려 보라」고 짚는 지표가 정작 점수에는 없습니다.
- 검수를 잘해도 점수가 오르지 않습니다. 정밀도가 점수에 없으므로 잘못 뽑힌 것을 지워도 분자와 분모가 그대로입니다. 검수 패널은 지우기와 타입 바꾸기만 되고 빠진 것을 더할 수 없어, 학습자의 손질은 점수를 낮추거나 그대로 둘 수만 있습니다.
- ONTOFLOW 단추는 익명 신호 한 줄을 보낼 뿐입니다. 연락처를 받지 않으므로 그것만으로는 연락이 가지 않습니다.
- Mock 모드의 관계는 전부 RELATED_TO 하나입니다. 같은 문장에 함께 나온 것을 이었을 뿐이라 관계의 뜻이 없습니다.
- Real 모드는 로그인이 필요하고 하루 사용량 한도가 있습니다.
- 입력은 8,000자까지만 씁니다. 긴 문서는 앞부분만 들어갑니다.
- 추출 결과가 맞는지는 사람이 봐야 합니다. 검수 패널이 그 자리입니다.
- 유튜브 자막은 영상에 따라 못 가져옵니다. 그때는 자막을 직접 붙여 넣어야 합니다.
이 시뮬레이터가 무엇을 하는가기능 · 개념 · 연계 주차
텍스트를 붙여넣으면 LLM이 엔티티·관계를 추출해 Knowledge Graph로 시각화 (neo4j 빌더 핵심 흐름). Cypher export 포함.
01
다양한 소스 인입
텍스트·위키백과·YouTube 자막·PDF 4가지 소스에서 지식 그래프의 원본 텍스트를 확보합니다.
02
LLM 엔티티·관계 추출
Gemini(Real) 또는 Mock 휴리스틱으로 엔티티·관계를 추출하고, 범용/제조 도메인 프로파일을 선택합니다.
03
Knowledge Graph 시각화
reactflow 기반 인터랙티브 그래프로 추출된 엔티티·관계를 타입별 색상으로 한눈에 확인합니다.
04
Cypher·CSV·PNG Export
Neo4j 임포트용 Cypher/CSV, JSON 저장, PNG 내보내기까지 실제 구축 파이프라인의 마무리 단계를 실습합니다.
LLM Graph Builder란?
neo4j의 LLM Knowledge Graph Builder 핵심 흐름을 학습용으로 구현한 도구입니다. 텍스트를 LLM이 읽고 엔티티·관계를 추출한 뒤, 동일 개체를 하나로 합치는 해소(resolution) 과정을 거쳐 그래프로 시각화하고, 그 그래프를 근거로 GraphRAG 챗까지 이어집니다.
- 엔티티 해소: lexical(문자열) + embedding(의미) 2단계 매칭으로 중복 개체 통합
- 출처 있는 Q&A: GraphRAG 답변에 근거 트리플과 원본 문서 출처를 함께 제시
- 내 그래프 저장/불러오기: 로그인 시 만든 그래프를 DB에 영속화해 이어서 작업
써 보신 분만 아는 것이 있습니다
쓰다가 막힌 곳이나 현장과 다른 점을 알려주시면 다음 버전에 반영합니다. 보내주신 분께는 9월 추첨으로 스타벅스 쿠폰을 드립니다.