Phase 3Week 1Interactive

Knowledge Graph Visualizer

RDF 트리플을 인터랙티브 그래프로 시각화합니다 (2D/3D 전환 가능)

15 노드17 엣지
🕸️

그래프 구조

노드와 엣지로 구성된 데이터 시각화

Force-directed layout

🔗

트리플 관계

Subject-Predicate-Object 구조 탐색

RDF Triple 형식

📊

신뢰도 필터

신뢰도 기반 데이터 필터링

0~100% 범위 조절

🎨

2D/3D 뷰

다양한 시점에서 그래프 탐색

vis-network & Three.js

데이터셋 선택

17
총 트리플
17
표시 중
99%
평균 신뢰도
11
고유 주어
7
고유 술어
6.7%
그래프 밀도 (희소)
샘플 데이터
1개 필터 활성
0%50%100%

vis-network 렌더링 | 15개 노드, 17개 엣지

드래그로 노드 이동 | 스크롤로 줌

그래프 로딩 중...

vis-network 초기화

엣지 색상 (관계 유형)

경쟁
공급
협력
영향
의존
타입

선의 두께는 신뢰도를 나타냅니다 (굵을수록 높은 신뢰도)

노드 색상 (연결 수)

높은 연결5개 이상 관계
중간 연결3~4개 관계
낮은 연결1~2개 관계

노드 크기도 연결 수에 비례하여 커집니다

Knowledge Graph란?

Knowledge Graph는 엔티티(Entity)와 그들 간의 관계(Relationship)를 그래프 구조로 표현한 것입니다.

  • 노드(Node): 엔티티 (사람, 회사, 장소 등)
  • 엣지(Edge): 관계 (경쟁, 협력, 소속 등)
  • 속성(Property): 신뢰도, 출처 등 메타데이터
  • 밀도(Density): 가능한 연결 대비 실제 연결 비율

다음 학습

Knowledge Graph의 기본 구조를 이해했다면, Cypher 쿼리 언어로 그래프를 직접 조회해 보세요.

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