초급
Embedding Visualizer
임베딩 공간 3D 시각화 — 단어·문장이 의미별로 모이는 구조를 산점도로 눈으로 확인합니다.
3D 임베딩 공간
고차원 텍스트 임베딩을 3차원 공간에 투영해 점으로 시각화합니다.
5종 데이터셋
단어·문장·유사도 계산·제조 용어·RAG 문서 데이터셋을 전환하며 탐색합니다.
유사도 연결선
"연결선" 토글로 코사인 유사도가 높은 포인트 쌍을 선으로 이어 관계를 드러냅니다.
포인트 상세 조회
3D 공간의 포인트를 클릭하면 텍스트와 다른 포인트와의 유사도 수치를 확인합니다.
Embedding Visualizer 로딩 중...
임베딩 공간의 의미적 유사도란?
임베딩은 텍스트를 고차원 벡터로 변환한 표현으로, 의미가 비슷한 텍스트일수록 벡터 공간에서 가까이 위치합니다. 이 시뮬레이터는 고차원 벡터를 3차원으로 축소해 눈으로 확인할 수 있게 합니다.
- • 코사인 유사도: 두 벡터 사이의 각도로 의미적 유사도를 측정 (0~1)
- • 유사한 항목은 3D 공간에서 서로 가까이 뭉치는 클러스터를 형성
- • "유사도 계산" 데이터셋에서 왕-여자+남자≈여왕 같은 벡터 연산 직관을 확인