제조 AX 전문인력 양성 로드맵

과정 소개

제조 현장의 데이터 기반 혁신을 이끌 실무 인력을 양성합니다. 데이터 파이프라인 구축부터 비전 검사, 예지보전, 지식그래프, 멀티에이전트 자동화까지 5개 과정 100시간으로 편성했습니다. 각 과정은 60% 사전 온라인 학습 + 20% 오프라인 워크샵 + 20% 사후 과제의 플립러닝으로 운영됩니다.

편성 커리큘럼

총 100시간 · 목표 시수 100시간✓ 요건 충족

1. 1

   제조 데이터 파이프라인 기초

   20시간 · 20%

   설비·MES·품질 데이터를 AI가 쓸 수 있는 형태로 만드는 과정. 수집부터 저장·표준화·운영까지, PoC에서 멈추지 않는 데이터 기반을 설계합니다.

   1단계 — 데이터 기반이 없으면 이후 AI 과정이 성립하지 않아 최우선 배치

   모듈 4개 · 학습 과제 21개

   • 제조 데이터의 지형
   • 수집 파이프라인 설계
   • 저장·표준화와 거버넌스
   • PoC를 넘어 운영으로
2. 2

   비전 AI 품질검사 실무

   20시간 · 20%

   사람 눈으로 하던 외관 검사를 카메라와 AI로 옮기는 과정. 조명과 촬영 조건부터 모델 선택, 임계값 결정, 검사 라인 통합까지 다룹니다.

   2단계 — 제조 현장에서 투자 회수가 가장 빠르게 확인되는 적용 분야

   모듈 4개 · 학습 과제 20개

   • 비전 검사의 기초
   • 모델 선택과 판정 기준
   • 검사 라인에 넣기
   • 실전 — 검사 자동화 설계
3. 3

   설비 예지보전과 센서 분석

   20시간 · 20%

   설비가 고장나기 전에 알아채는 기술. 보전 전략의 성숙도 사다리부터 센싱·특징추출·진단·수명예측·의사결정까지 PHM 표준 절차를 따라 배웁니다.

   3단계 — 비계획 정지 손실을 줄이는 핵심 과제. 데이터 기초 이수 후 진행

   모듈 4개 · 학습 과제 22개

   • 보전 전략과 PHM 개요
   • 센싱과 특징 추출
   • 진단 4단계 (Diagnostics)
   • 예측과 보전 의사결정
4. 4

   제조 지식그래프와 RAG

   20시간 · 20%

   설비·공정·고장 이력을 지식그래프로 구조화하고, 사내 문서에 근거해 답하는 질의응답을 만듭니다. 흩어진 현장 지식을 검색 가능한 자산으로 바꾸는 과정입니다.

   4단계 — 흩어진 사내 지식을 자산화. 앞 과정에서 만든 데이터 기반 위에 올린다

   모듈 4개 · 학습 과제 20개

   • 제조 지식을 구조화하기
   • 문서에서 그래프로
   • GraphRAG — 근거 있는 답변
   • 실전 — 우리 현장 지식 자산화
5. 5

   멀티에이전트 오케스트레이션

   20시간 · 20%

   여러 AI 에이전트를 협업시켜 제조 현장 업무를 자동화합니다. 역할 설계와 패턴 선택부터 실패 진단, 가드레일, 운영 감시까지 다룹니다.

   5단계 — 앞 과정의 산출물을 도구로 묶어 실제 업무 자동화로 완성

   모듈 4개 · 학습 과제 20개

   • 에이전트의 기초
   • 오케스트레이션 패턴
   • 실패 진단과 가드레일
   • 실전 — 업무 자동화 설계

이 과정이 덮는 제조 AI 영역

제조 현장에서 쓰이는 대표 응용 6가지 가운데 4가지를 실습까지 다룹니다.

• FDC

  이상 감지와 고장 분류

  Fault Detection and Classification

  공정 신호를 지켜보다 이상을 잡아내고 그 종류를 가른다.

  ✓ 편성됨 — 설비 예지보전과 센서 분석

• VM

  가상계측

  Virtual Metrology

  전수 계측이 어려운 값을 공정 데이터로 추정해 계측을 아껴 쓴다.

  ✓ 편성됨 — 설비 예지보전과 센서 분석

• APC

  공정 제어와 최적화

  Advanced Process Control

  예측한 품질을 되먹여 공정 조건을 자동으로 바로잡는다.

  이 과정에는 편성되지 않았습니다

• YMS

  수율 관리

  Yield Management System

  수율이 떨어진 원인을 공정 이력에서 되짚고 앞으로의 수율을 내다본다.

  이 과정에는 편성되지 않았습니다

• ADC

  외관 불량 판정

  Automatic Defect Classification

  제품 이미지를 보고 결함의 종류와 위치를 자동으로 가려낸다.

  ✓ 편성됨 — 비전 AI 품질검사 실무

• PDM

  설비 예지보전

  Predictive Maintenance

  설비 상태를 지켜보다 고장이 오기 전에 정비 시점을 정한다.

  ✓ 편성됨 — 설비 예지보전과 센서 분석

주차별 편성표

주당 8시간 기준 13주 과정

개설 기수