고용노동부 기업직업훈련카드 지원 과정 (데모)

제조 AX 전문인력 양성 로드맵

재직자 향상훈련 과정

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대한제조인력개발원 (데모) 운영

총 훈련시수
16.8시간
편성 코스
5개
학습 기간
3주
학습 과제
88개

과정 소개

제조 현장의 데이터 기반 혁신을 이끌 실무 인력을 양성합니다. 데이터 파이프라인 구축부터 비전 검사, 예지보전, 지식그래프, 멀티에이전트 자동화까지 5개 과정으로 편성했습니다. 각 과정은 60% 사전 온라인 학습 + 20% 오프라인 워크샵 + 20% 사후 과제의 플립러닝으로 운영됩니다.

거기까지 가는 길

16시간 47분 · 목표 시수 19시간

  1. 1

    제조 데이터 파이프라인 기초

    3시간 42분 · 22%

    설비·MES·품질 데이터를 AI가 쓸 수 있는 형태로 만드는 과정. 수집부터 저장·표준화·운영까지, PoC에서 멈추지 않는 데이터 기반을 설계합니다.

    1단계 — 데이터 기반이 없으면 이후 AI 과정이 성립하지 않아 최우선 배치

    모듈 4개 · 학습 과제 21

    • 제조 데이터의 지형
    • 수집 파이프라인 설계
    • 저장·표준화와 거버넌스
    • PoC를 넘어 운영으로
  2. 2

    비전 AI 품질검사 실무

    2시간 36분 · 15%

    사람 눈으로 하던 외관 검사를 카메라와 AI로 옮기는 과정. 조명과 촬영 조건부터 모델 선택, 임계값 결정, 검사 라인 통합까지 다룹니다.

    2단계 — 제조 현장에서 투자 회수가 가장 빠르게 확인되는 적용 분야

    모듈 4개 · 학습 과제 20

    • 비전 검사의 기초
    • 모델 선택과 판정 기준
    • 검사 라인에 넣기
    • 검사 자동화 설계
  3. 3

    설비 예지보전과 센서 분석

    3시간 56분 · 23%

    설비가 고장나기 전에 알아채는 기술. 보전 전략의 성숙도 사다리부터 센싱·특징추출·진단·수명예측·의사결정까지 PHM 표준 절차를 따라 배웁니다.

    3단계 — 비계획 정지 손실을 줄이는 핵심 과제. 데이터 기초 이수 후 진행

    모듈 4개 · 학습 과제 22

    • 보전 전략과 PHM 개요
    • 센싱과 특징 추출
    • 진단 4단계 (Diagnostics)
    • 예측과 보전 의사결정
  4. 4

    제조 지식그래프와 RAG

    5시간 3분 · 30%

    설비·공정·고장 이력을 지식그래프로 구조화하고, 사내 문서에 근거해 답하는 질의응답을 만듭니다. 흩어진 현장 지식을 검색 가능한 자산으로 바꾸는 과정입니다.

    4단계 — 흩어진 사내 지식을 자산화. 앞 과정에서 만든 데이터 기반 위에 올린다

    모듈 4개 · 학습 과제 24

    • 현장의 언어와 돈
    • 문서에서 그래프로
    • 근거 있는 답변
    • 우리 현장 지식 자산화
  5. 5

    E2E 저작 검증 코스 114245

    1시간 30분 · 9%

    모듈 1개 · 학습 과제 1

    • 1주차 · 저작 검증 모듈

이 과정이 덮는 제조 AI 영역

제조 현장에서 쓰이는 대표 응용 6가지 가운데 5가지를 실습까지 다룹니다.

  • FDC

    이상 감지와 고장 분류

    Fault Detection and Classification

    공정 신호를 지켜보다 이상을 잡아내고 그 종류를 가른다.

    편성됨 — 설비 예지보전과 센서 분석

  • VM

    가상계측

    Virtual Metrology

    전수 계측이 어려운 값을 공정 데이터로 추정해 계측을 아껴 쓴다.

    편성됨 — 설비 예지보전과 센서 분석

  • APC

    공정 제어와 최적화

    Advanced Process Control

    예측한 품질을 되먹여 공정 조건을 자동으로 바로잡는다.

    이 과정에는 편성되지 않았습니다

  • YMS

    수율 관리

    Yield Management System

    수율이 떨어진 원인을 공정 이력에서 되짚고 앞으로의 수율을 내다본다.

    편성됨 — 제조 지식그래프와 RAG

  • ADC

    외관 불량 판정

    Automatic Defect Classification

    제품 이미지를 보고 결함의 종류와 위치를 자동으로 가려낸다.

    편성됨 — 비전 AI 품질검사 실무 · 제조 지식그래프와 RAG

  • PDM

    설비 예지보전

    Predictive Maintenance

    설비 상태를 지켜보다 고장이 오기 전에 정비 시점을 정한다.

    편성됨 — 설비 예지보전과 센서 분석

주차별 편성표

주당 8시간 기준 3주 과정

주차학습 시간편성 코스
1주차8시간제조 데이터 파이프라인 기초, 비전 AI 품질검사 실무, 설비 예지보전과 센서 분석
2주차8시간설비 예지보전과 센서 분석, 제조 지식그래프와 RAG, E2E 저작 검증 코스 114245
3주차47분E2E 저작 검증 코스 114245

개설 기수

제조 AX 2기

2026. 8. 24. ~ 2026. 9. 23.

잔여 29 / 정원 30

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