5일을 돌아보며

월요일에 우리는 "제조 온톨로지"라는 단어를 처음 들었다. 금요일인 지금, 우리는 자동 진단을 하는 Q&A 시스템을 만들었다. 무엇이 바뀌었나? 그리고 무엇이 진짜 어려운가?

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우리가 만든 것

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KG 도입의 진짜 비용

많은 사람이 간과하는 비용:

비용	우리가 체감한 것
온톨로지 설계	가장 어려움. 도메인 전문가 협업이 필수
데이터 적재	자동 추출도 신뢰도 70% — 사람 검토 시간 ↑
쿼리 학습	Cypher가 SQL보다 직관적이지만 가변 경로는 어려움
운영	데이터 stale 방지가 영구 과제
사용자 교육	"이렇게 물어보세요" 학습이 의외로 큰 비용

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KG로 얻은 것

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KG로 잃은 것 (또는 못 한 것)

결론: KG는 만능이 아니다. Hybrid가 답이다.

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이번 주 학습한 패턴을 다른 도메인에 적용한다면?

도메인	엔티티 후보	핵심 관계
의료	환자/질병/증상/약/의사	HAS_SYMPTOM, TREATED_BY
금융	고객/계좌/거래/위험	RELATED_TO, FLAGGED_AS
법률	사건/판례/조항/판사	CITES, PRECEDES
물류	상품/창고/경로/차량	STORED_IN, ROUTED_VIA

공통 패턴: 엔티티 식별 → 관계 정의 → 추론 시나리오 → Q&A. 도메인이 달라져도 방법론은 동일하다.

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Week 8과의 연결

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한 줄 회고 (당신의 차례)

다음 질문에 짧게 답해보세요:

1. 가장 인상적이었던 "아하 모먼트"는?
2. 가장 어려웠던 부분은? 어떻게 극복했나?
3. 실제 우리 공장에 적용한다면 가장 먼저 무엇을 할까?
4. 이번 주의 학습 중 한 가지만 동료에게 가르친다면?

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마지막 한 마디

"좋은 KG는 데이터 + 도메인 전문가 + 시간의 합작품이다."

이번 주에 만든 KG는 작지만 진짜다. 여기서부터 시작이다. Week 8, 그리고 그 너머에서 만나자.