"우리 KG 쿼리가 30초 걸려요"

제조 현장에서 가장 흔한 KG 도입 실패 원인 1위: 성능. 100만 노드까지는 거의 모든 패턴이 빠르다. 그 이상부터 차이가 벌어진다.

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EXPLAIN vs PROFILE

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흔한 성능 문제 3가지

문제 1: 인덱스 미사용 (전체 스캔)

문제 2: Cartesian Product

문제 3: 깊은 가변 길이 탐색

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대용량 데이터 로딩 전략

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메모리 설정

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쿼리 패턴 최적화 체크리스트

• 시작점 노드에 인덱스가 있는가?
• 가변 길이 경로(*)에 깊이 제한이 있는가?
• WHERE 절이 MATCH 패턴 내부에서 가능한가? (필터 푸시다운)
• 불필요한 RETURN 컬럼은 없는가?
• LIMIT가 결과 분량을 적절히 제한하는가?
• EXISTS {} 서브쿼리로 불필요한 조인을 제거했는가?

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제조 KG의 현실적 규모

우리 프로젝트는 첫 번째 범주. 성능 걱정보다 모델링 품질에 집중하자.