주간 프로젝트: 제조 도메인 sLLM End-to-End 구축

프로젝트 시나리오

상황: 당신은 스마트 팩토리 AI팀 엔지니어입니다. 경영진이 현장 엔지니어를 위한 AI 어시스턴트 구축을 요청했습니다.

요구사항:

설비 매뉴얼 기반 Q&A 기능

고장 진단 지원 기능

안전 규정 안내 기능

오프라인 환경에서 동작 (보안상 외부 API 불가)

제약사항:

GPU 서버: RTX 4090 1장 (24GB)

개발 기간: 1주일 (오늘!)

모델 크기: 8B 이하 (메모리 제약)

프로젝트 아키텍처

에디터 로딩 중...

평가 기준

항목	배점	기준
데이터셋	20점	300건+, 5개 카테고리, 품질 검증
학습	20점	Loss 수렴, 과적합 없음
평가	20점	5축 평가, A/B 비교 완료
배포	20점	Ollama 또는 API 동작 확인
문서화	20점	기술 보고서 + 데모 시나리오
보너스	+10점	추가 실험, 시각화, HF 업로드

시간 배분

시간	작업	산출물
09:00-10:00	데이터 수집 & 증강	dataset.jsonl
10:00-11:00	데이터 검증 & 분석	검증 리포트
11:00-13:00	QLoRA 학습 실행	학습된 모델
13:00-14:30	모델 평가	평가 리포트
14:30-16:00	배포 (GGUF/Ollama)	동작하는 서비스
16:00-17:00	문서화 & 데모	기술 보고서