"AI가 엉뚱한 답을 해요"

현장 엔지니어 김대리: "팀장님, 회사에서 도입한 AI 챗봇이 쓸모가 없어요."

팀장: "왜? GPT-4 기반이라며?"

김대리: "CNC 스핀들 과열 알람 대응법을 물어봤는데..."

무엇이 문제인가?

항목	현장이 원하는 답변	범용 AI 답변
구체성	AL-3012 코드별 원인 분석	"전문가에게 문의"
절차	5단계 표준 조치 절차	"기계를 멈추세요"
수치	78도 -> 베어링 마모 가능성 80%	언급 없음
안전	LOTO 절차 필수 경고	언급 없음
이력	"지난달에도 3번 발생" 참조	불가능

김대리: "이건 백과사전이지, 정비 매뉴얼이 아니에요."

박선배의 통찰

"GPT-4는 세상 모든 걸 조금씩 아는 제너럴리스트야. 우리한테 필요한 건 CNC 장비만 깊게 아는 스페셜리스트지. 그걸 만드는 방법이 바로 파인튜닝이야."

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오늘의 여정

시간	주제	핵심 질문
1교시	파인튜닝이 뭔가?	API 쓰면 되는데 왜 직접 학습?
2교시	LoRA 원리	70억 파라미터를 어떻게 소수만 바꾸나?
3교시	QLoRA 혁신	어떻게 16GB GPU로 7B 모델을 학습?
4교시	환경 설정	내 PC에서 돌릴 수 있나?
5교시	실습	첫 번째 QLoRA 학습 체험