▶️25분
[영상] 한국어 Advanced RAG 최적화 (AutoRAG)
Day 5: KOSHA 안전지침 RAG 프로젝트
[영상] 한국어 Advanced RAG 최적화 (AutoRAG)
RAG 심화 > Day 5: KOSHA 안전지침 RAG 프로젝트
학습 목표
AutoRAG의 자동 하이퍼파라미터 탐색 원리와 활용 방법을 설명할 수 있다 한국어 RAG 최적화를 위한 형태소 분석 + 청킹 + 임베딩 조합을 선택할 수 있다 KOSHA 산업안전 지침 문서 특성에 맞는 RAG 파이프라인을 설계할 수 있다 주간 프로젝트 제출 요건을 이해하고 준비할 수 있다
플레이어 로딩 중...
핵심 포인트
- • AutoRAG: 청크·임베딩·검색 전략 조합을 자동 탐색해 최적 파이프라인 찾는 오픈소스
- • 한국어 RAG 황금 조합: Kiwi + 재귀 청킹(512/50) + BGE-M3 + BM25+벡터 하이브리드
- • KOSHA 문서: 조항 번호 체계, 표 기반 위험 등급 — 구조 기반 청킹 필수
- • 프로젝트 평가: Context Recall >0.80, Faithfulness >0.85, 소스 인용