50분
멀티모달 입력 처리 — 텍스트 + 이미지 + 센서
Day 5: 통합 캡스톤 — 제조 AI 풀스택
멀티모달 입력 처리 — 텍스트 + 이미지 + 센서
생산 최적화 — 스마트 팩토리 AI > Day 5: 통합 캡스톤 — 제조 AI 풀스택
학습 목표
텍스트, 이미지, 센서 데이터를 통합 처리하는 시스템을 구현한다 GPT-4o 비전 기능(또는 최신 GPT-4.1/GPT-5.4)으로 제조 이미지를 분석한다
멀티모달 통합 처리
텍스트 질문 + 이미지 + 센서 데이터를 종합 분석합니다.
pip install openai pillow
python multimodal.py에디터 로딩 중...
힌트 보기
- • GPT-4o(또는 최신 GPT-4.1/GPT-5.4)는 이미지+텍스트 동시 분석 가능
- • 센서 데이터를 JSON으로 함께 전달하면 맥락 이해 향상
- • base64 인코딩으로 이미지를 API에 전달
정답 보기
에디터 로딩 중...
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖멀티모달 통합 파이프라인 스캐폴딩AI 학습 팁
AI에게 입력 소스 종류(이미지·텍스트·센서 CSV)와 분석 목적을 알려주면 GPT-4o Vision API 통합 코드와 데이터 병합 로직을 생성해줍니다.
제조 불량 분석을 위한 멀티모달 파이프라인을 구현해줘. 입력: 불량 부품 이미지 + 해당 시점 센서 CSV + 작업자 메모 텍스트. Gemini Vision API로 이미지 분석 후 센서 데이터와 함께 결합해 불량 원인을 추론하는 Python 코드를 작성해줘.
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