시계열 수요예측에서 ARIMA, Prophet, DeepAR 세 모델의 핵심 가정과 적용 조건을 비교할 수 있다 Prophet을 이용해 제조 공장의 원자재 수요 데이터를 학습하고 계절성·공휴일 효과를 반영한 예측을 수행할 수 있다 수요예측 오차 지표(MAE, MAPE, RMSE)를 계산하고 제조 재고 관리 관점에서 허용 오차 기준을 설정할 수 있다 AWS SageMaker DeepAR 또는 로컬 GluonTS로 확률적 수요예측(예측 구간 포함)을 구현할 수 있다