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이상 탐지: 정상만 배우면 불량을 찾을 수 있다

Day 4: 이상 탐지 (비지도 학습)

학습 목표

이상 탐지가 분류/탐지와 다른 근본적 차이를 이해한다 정상 데이터만으로 학습하는 비지도 방식의 장점을 파악한다 제조 현장에서 이상 탐지가 필수인 상황을 설명할 수 있다

왜 이상 탐지가 필요한가

Day 2-3의 한계

에디터 로딩 중...
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이상 탐지 알고리즘 분류

에디터 로딩 중...

제조에서 이상 탐지가 필수인 경우

상황이유예시
불량 데이터 부족새 제품라인, 불량률 극저반도체 신규 공정
미지의 불량이전에 없던 결함 유형신소재 적용
빠른 도입라벨링 시간 없음긴급 품질 이슈
다품종 소량품목별 학습 불가주문형 부품 제조

이상 탐지 vs 분류/탐지 비교

비교 항목분류/탐지이상 탐지
학습 데이터양품 + 불량 (라벨)양품만
새 불량 대응불가 (재학습)자동 감지
위치 특정YOLO로 가능히트맵으로 가능
정확도높음 (알려진 불량)중간~높음
설명 가능성GradCAM이상 점수 맵
핵심 포인트
  • • 이상 탐지는 정상 데이터만으로 학습하여 미지의 불량을 감지한다
  • • 불량 데이터 부족, 새로운 불량 유형 대응에 이상 탐지가 필수
  • • Autoencoder(입문)와 PatchCore(프로덕션)가 제조에서 주로 사용
  • • 지도 학습과 이상 탐지를 조합하면 최강의 검사 시스템
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